原來是昨天開始鐵人賽阿，好可惜在第0天中斷比賽了

這邊開始記錄人工智慧一些基本演算法學習補完計劃

1.均方誤差(英語：mean-square error，縮寫為 MSE)
2.最小均方算法(英語：Least-Mean-Square，縮寫為 LMS)
3.最小平方法(Least squares method，縮寫為 LSM)
4.最大似然估計(英語：maximum likelihood estimation，縮寫為 MLE)

Optimizer
1.批量梯度下降法(Batch gradient descent，縮寫為 BGD)
2.隨機梯度下降法(Stochastic gradient descent，縮寫為 SGD)
3.小批量梯度下降法(Mini-batch Gradient Descent，縮寫為 MBGD)
4.Momentum
5.NAG
6.Adagrad
7.Adadelta
8.RMSprop
9.Adam

activation function 激勵函數
1.線性整流函數（Rectified Linear Unit，縮寫為 ReLU）